不良事件智能识别监测系统
国卫不良事件主动监测全闭环管理软件
构建医院不良事件主动监测与主动上报一体化信息平台，提升医疗安全和质量监管效能。基于医疗过程实时业务数据提取医疗安全风险因子指标，建立主动监测规则库，基于触发器机制主动检出不符合医疗过程的异常事件。创新实践前闭环+后闭环不良事件全过程管理的双重防控模式。
基于B/S架构的主动监测与主动上报一体化的不良事件全闭环管理系统，提高了临床工作人员和监管职能部门工作效率，提升了医务人员上报的时效性，降低了不良事件的漏报率，提高了不良事件的上报率。通过系统应用实现预防不良事件的管理目标，提升医疗质量和患者安全管理水平，促进医院质量安全管理由经验管理向科学管理的转变。
一、系统架构
数据层
通过医院集成平台及其他业务系统进行实时数据采集，数据清洗后存入业务数据库，业务数据库中包含不良事件自身生产的业务数据，以及采集到的相关系统数据。
根据医院定义问题事件模型进行数据治理后存入标准化医疗质量数据库，同时用于接收和处理业务层对数据操作的请求，实现对数据的查询、插入、更新等操作。
业务逻辑层
主要包含平台公共基础组件和功能，包括事件定义、监测引擎、分析引擎、流程引擎、安全权限管理、标准管理等组件和功能。当应用层发出请求后，业务逻辑层处理相关事务，请求中如果包括数据库操作，则业务层与数据层的数据库服务器之间进行交互，最终将处理结果返回给应用层。
应用层
包括主动监测、不良事件上报管理、移动上报等应用。客户端浏览器或手机应用程序（App）接收系统用户的请求信息后，将其发送给业务层，并将业务层返回的信息处理结果通过展现层输出给用户。
展现层
包括个人计算机（PC）端和移动端两个部分。移动端基于智能移动办公平台实现，可使用 App 进行不良事件上报和处理。
用户层
系统用户包括院领导、医务科、护理部、医生、护士等全院人员，可进行统一身份认证和权限管理。
二、不良事件智能监测管理流程
三、系统上线成效
1. 有效降低不良事件漏报率
根据某院主动监测运行结果，对某时段全部手术患者术后非计划重返手术进行回顾性分析，结果显示，308 例患者中阳性结果 10例，人工审核发现在 298 例阴性结果中没有阳性，漏报率为 0％ ；10 例报警病例中 7 例为阳性结果，报警阳性率 70％。查询该时间段内本院自发上报术后非计划 重返手术室数量为 3 例，而系统监测阳性为 7 例，是实际上报数量的 2 倍以上。
2. 提高不良事件上报率
系统上线后，不良事件主动上报率呈现递增趋势，上报次数明显增加。
3. 增强的统计分析功能有助于辅助管理决策
系统具有强大的统计分析功能，可按医疗、护理、器械等分类进行统计，也可按时间、事件等级、事件类型等进行统计分析。系统提供的依据上报不良事件选择因素而生成的鱼骨图，可统计分析一定时间内某一类事件发生的原因，主管部门和职能科室可有针对性地进行整改。不良事件严重度分级分析则可针对 1、2 级事件进行专项整改。采用的全景分析法可依据上报时间统计分析各类事件数量，查看事件详情，方便聚焦改进。
